贴上AI标签的评论区,正在剥夺我们平等言论的自由

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2018-05-24

  值得一提的是,北京市房地产市场也出现了相似的走势。

  最终打破行业传统弊端,确保行业安全无忧,实现行业经济健康发展,助力社会经济腾飞据悉。韩玉集团董事长韩明宪表示,建租联电商平台的成功上线,是行业转型迫切需求的推动,也是河南建筑租赁企业寻求创新发展的必然结果,在中国经济深入的结构调整、传统行业转型时期,必将重构新生态系统,开启行业新蓝海。(中国日报河南记者站)4月27日下午,黄河防总在郑州召开2018年黄河防汛抗旱工作视频会议,总结2017年黄河防汛抗旱工作,贯彻落实全国国土绿化、森林防火和防汛抗旱工作电视电话会议精神,部署2018年防汛抗旱任务。贴上AI标签的评论区,正在剥夺我们平等言论的自由

  省委书记、省长刘奇在全省市厅级主要领导干部学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神专题研讨班上强调,全省各级领导干部要更加深入系统学习领会习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,从更高层次深入贯彻落实习近平总书记对江西工作重要要求,不断开创建设富裕美丽幸福现代化江西新局面,努力把习近平总书记为我们擘画的蓝图一步步变为更加美好的现实。  伟大的思想引领前进的方向。习近平新时代中国特色社会主义思想是当代最鲜活的马克思主义,是理论创新与实践探索的智慧结晶,是历史逻辑与现实逻辑的有机统一,是坚持老祖宗与续写新篇章的时代成果。

  “近年来,广东已经关停不少污染企业,转型升级取得一定成效。但在环保要求越来越高、人民群众对良好生态环境的需求愈发强烈的背景下,企业面临较大的环保压力。”全国政协委员、广东省政协副主席、台盟广东省委主委张嘉极在调研中发现,广东企业在环保技术研发方面投入不菲,但成果并不理想。张嘉极委员表示,政府有关部门应该有意识地牵头推动环保科技研发创新,让政府、科研机构、民间组织、企业等形成合力,改变环保技术研发各行其是的现状。

    【同期】(画家陈安健)  因为这种老茶馆,本身在各个地方都已经所剩无几了,而且还在不断地消失。

自古站着说话都是不会腰疼的,在这样一个鼓励质疑的社会气氛当中,戾气彷佛成了最好的鼓励。 去中心化的时代,人人都有麦克风,网络发言的成本达到了历史最低。 近日,知乎正用AI识别答非所问和不友善又被媒体反复引用。

前不久,罗永浩精日没啥的言论相继被北京日报和广州日报点名批评,微博的评论区锤粉、锤黑的论战比罗永浩本人的演讲还好看,但是这种好看是靠着你来我往的火药桶攻击而炒起来的热度。 广州日报官方微博下面,小心锤蛆评论排在热评的第一位,智障、走狗、SB的字眼也屡见不鲜。 微博的骂战如此壮烈让路人都不忍直视,更不谈上不来理性的分析罗永浩是否是精日,精日是什么的问题。

微博距离中国言论环境下的公共领域还差得很远。 内容管理,要从评论区觅得曲径通幽处评论区比内容本身还好看,现在已经不仅仅是个口上的噱头了。

各大社交和问答平台都开始注意到评论区的运营。

此前,为了提高评论审核的效率,有效管理微博评论,微博也开始有所动作,面向头部用户和正式会员用户开通评论审核的功能,在开放此功能之后,用户可以对自己微博下的评论实现评论先审后放。 因此,如果把文章本身称为第一内容区的话,那么评论区俨然已经成为蓬勃发展的第二内容区,今天注重评论区的管理开始变得越来重要。 在4月的GMIC大会上,知乎合伙人、高级副总裁李大海做了一个分享,称知乎正在打造智慧社区,并透露出,在知乎的内容社区当中,AI已经可以开始进行语义识别和语境判断。 因为单单依赖人工的力量来管理内容,实在不是一个高效的选择。 在知乎里面,现在有一个2岁多的机器人叫瓦力,目前这个机器人可以在线上快速响应答非所问和不友善的内容,减少像歧视,恶意贴标签,辱骂等等低质内容对用户的干扰。

但是目前受到NPL(自然语言处理)自身的局限性和平台运营存在的相应问题,这个智慧社区还存在着不少问题。 如果说人工智能算法能够通过监测人们说话时的声学特征,比如发音频率,声音高低,以及语气的变化,来识别人类说话的情绪类型是一项很了不起的技术。 那么直接通过NPL来鉴定人类的说话情绪则是更难上加难的操作。

因为一个脏字不带,一个敏感词都没有的句子,AI很难总结出它们的共同特征从而有针对性的挑选出来作为负面言论的代表,真正成为评论区的清道夫。 另外,目前知乎的机器学习方式是利用知乎的中文语料库,调动用户积极对语料进行手动标注来训练AI,这在机器的监督学习中是必不可少的一步。 但新的技术正在涌现,比如强化学习和in-streamsupervision,数据可以在自然使用过程中获得标注。

或者,知乎还可以学习科大讯飞建立语音云平台一样,引入语料云平台,这样可以从其他更广泛的渠道以更快的速度发现更新的语料。

因为等到知乎中文语料库中有足够的新兴语料可以让机器进行学习时,代表这类语料的存在在平台上已经比较广泛了,如果此种语料是恶性的,那么则说明评论的内容生态已经遭到了一定污染。 在评论区,AI与人的关系还值得细嚼把目光投到国外,国外的那些顶级媒体则更早就开始重视到评论区的重要性并开始用技术对评论区进行打理。

纽约时报与Jigsaw(谷歌Alphabet旗下科研团队)合作,并牵头华盛顿邮报、Mozilla基金会成立了TheCoralProject(珊瑚项目),研究如何改进在线评论,并孵化一系列开源工具为各大新闻编辑室提供技术支持。 2015年时,纽约时报采用的评论体系会依靠算法对不同用户的评论进行优先级排序,并且决定哪些用户的评论可以不用经过较长时间的人工审查就可以发布。

但是,人工智能到底是蓝海还是深坑还需要时间的检验,智能相对论(aixdlun)分析师杨苏颖还想在此提出利用人工智能管理评论内容生态的两个讨论点:1、AI的背后是人,如果人不想解决某个问题,那么AI也只是噱头和摆设。

最近,在某草根公众号中看到一篇文章,名叫《欲加之罪,何患无词》,谈论的是有关喜马拉雅APP内容付费的问题,该公众号的主人在喜马拉雅上传了自己解读书籍《乌合之众》音频,后突然因版权投诉而被下架了。

喜马拉雅方面的客服称因为已经有解读该书的付费音频存在,所以再上传解读该书的音频就算作是侵权。 对于某一个单一的知识付费内容能不能垄断市场暂且不论,这个唯一被平台认可的《乌合之众》付费音频下面的评论却显示出这个付费的内容并不尽如人意。 2、在评论区,AI通过识别用户言论来给每一个用户贴标签,这一点很难说不是在将每个人的言论权利做一个高矮次序的排列。 许多用AI来管理评论区的平台谈到技术方面都会说到现在可以利用AI可以对用户进行标签,有点儿像所谓的社会信用体系。 但这种看似合理的信用体系背后的问题是:争了好几百年来的平等言论权就这么被AI再次剥夺了?站在社会学的角度,我们常常在讨论的是标签对人性的压抑以及标签给人带来的种种痛苦,并思索着如何才能让社会环境进一步去标签化。 但我们没注意到的是,AI正在利用我们在网络留下的数据对我们进行标签化。

如果,某个人曾经发布过一些负面言论,那么经过AI的识别判定后,他的言论可能今后永远只能在评论区的下游飘荡。 潜在地,这个人是不是相当于被间接削弱了言论权呢?你可以发言,但是不会有人看得到。 这也代表了在网络社区当中话语权会被进一步中心化。

所以,AI也应该该考虑一下去标签化的问题,并建立去标签化的机制。

每个人都有被原谅的机会,但是数据会知道这一点吗?技术非但没有使信息自由流动,反而建立了更加庞大的信息孤岛。

在微信当中,只有互为好友的人才能看到在同一个人朋友圈下面的评论互动,这样的评论机制在微信当中建立起的无数个不同的小圈子,小圈子之间隔着高高低低的围墙。 微信虽然帮助我们连接了更多的人,但是却把父母给隔离了起来。 她/他能够看到的评论区永远只有自己一个人,想要通过你的朋友圈了解你的生活,了解你的朋友和外面的世界,但是技术却阻断了这么简单的念想,他不知道你平常是怎么和朋友打趣,甚至不知道你说的佛系,在评论区看不到更多的解释,还以为你要去出家,赶紧打个电话过来询问。 但为了避免你麻烦的解释过程,技术还可以建立起更多去麻烦的机制,比如分组可见。 对于我们而言我们是在提高自己的生活效率,更好地管理自己的生活,但是对于父母而言,他们只是被强制削去了知情权,这实际就是剥夺发言权的前一步。

在日常的信息获取当中,剥夺话语权的方式是很隐晦。

它通常会先剥夺你的知情权。

今日头条的人工智能算法推荐信息,过度迷信算法的精准性,实则把用户困在它制造的信息孤岛。 由互联网所打破的信息壁垒,在今日头条的作用下被重新建立起来,只是这背后更为深刻的是,同质信息的轰炸阻断了那些没有主动获取信息能力的人上行的通道。

在这样庞大的信息社区当中,平台需要建立自己的人文价值观和社会责任,一旦当它们的价值开始混乱,钱就会成为唯一的尺度。

人工智能是技术的又一次升级,但是人工智能不能成为一切腐朽旧思想的避难所,不能包庇价值观的混乱,也不能纵容技术平台对用户话语权的剥夺。 如何在保护话语权和保护平台社区环境之间寻求一个平衡点,是运用AI管理评论区需要思考的第一个问题。 评论区的黄金屋和颜如玉在今天是显而易见的,但平台的内容运营者们想要在这上面使力则还需要继续探索。 AI帮助进行智能评论区管理是件好事,但在AI的背后还潜藏着太多未解的难题,管理者们一定要带着问号去利用好AI,让AI成为内容管理的福音。 获取更多有趣又有料的内容,欢迎下载凤凰新闻客户端,订阅青年;欢迎扫描二维码关注官方微信公众平台:凤凰网YOUNG(ID:ifeng_young)责任编辑:赵艾PSY107。